Анализ данных для лингвистов
1 О курсе
Материалы для курса Анализа данных для лингвистов, Школа лингвистики НИУ ВШЭ.
- вместо первой лекции можно посмотреть запись лекции 2021.01.13
- вместо второй лекции можно посмотреть запись лекции 2021.01.15
- вместо третей лекции можно посмотреть запись лекции 2021.01.20
- вместо четвертой лекции можно посмотреть запись лекции 2021.01.22
- вместо пятой лекции можно посмотреть запись лекции 2021.01.27
- вместо шестой лекции можно посмотреть запись лекции 2021.01.29
- вместо седьмой лекции можно посмотреть запись лекции 2021.02.03
- вместо восьмой лекции можно посмотреть запись лекции 2021.02.05
- вместо девятой лекции можно посмотреть запись лекции 2021.02.10
- вместо десятой лекции можно посмотреть запись лекции 2021.02.12
- вместо одиннадцатой лекции можно посмотреть запись лекции 2021.02.19
- вместо двеннадцатой лекции можно посмотреть запись лекции 2021.02.24
- вместо триннадцатой и четырнадцатой лекций можно посмотреть вот эти видео: часть 1, часть 2
- вместо пятнадцатой лекции можно посмотреть запись лекции 2021.03.03
- вместо шестнадцатой лекции можно посмотреть запись лекции 2021.03.05 и другую и третью,
- вместо шестнадцатой лекции можно посмотреть вот это видео.
1.1 Используемые пакеты
packageVersion("tidyverse")
## [1] '2.0.0'
packageVersion("fitdistrplus")
## [1] '1.1.8'
packageVersion("mixtools")
## [1] '2.0.0'
packageVersion("lme4")
## [1] '1.1.32'
packageVersion("lmerTest")
## [1] '3.1.3'
packageVersion("car")
## [1] '3.1.1'
packageVersion("pscl")
## [1] '1.5.5'
packageVersion("nnet")
## [1] '7.3.18'
packageVersion("MASS")
## [1] '7.3.58.3'
packageVersion("ggeffects")
## [1] '1.2.0'
packageVersion("brms")
## [1] '2.19.0'
packageVersion("tidybayes")
## [1] '3.0.4'
1.2 Домашние задания
- домашнее задание к лекции 23.01.2023:
- вспомните пожалуйста, условные вероятности, формулу Байеса и при каких условиях ее применяют;
- посмотрите освежающие материалы про условную вероятность и формулу Байеса.
- домашнее задание 1. (дедлайны: 31.01.2023 7:59, 07.02.2023 7:59)
- домашнее задание 2. (дедлайны: 21.02.2023 7:59, 04.03.2023 7:59)
- домашнее задание 3. (дедлайны: 14.03.2023 7:59, 21.03.2023 7:59)