1  Материалы

1.1 Мой путь в байесовской статистике

  • (Robinson 2017)
  • Курсы на DataCamp
    • Jim Albert — Beginning Bayes with R
    • Rasmus Bååth — Fundamentals of Bayesian Data Analysis in R
    • Alicia Johnson — Bayesian Modeling with RJAGS
    • Jake Thompson — Bayesian regression modeling with rstanarm
  • учился на SMLP 2019 у Bruno Nicenboim на Advanced Bayesian analysis
  • преподавал на двух байесовских курсах в рамках матсерской АнДана на Летней Школе
  • веду курс по анализу данных для лингвистов, в котором с каждым годом все больше байесовской статистики
  • в 2026-ом году послушал курсы R. McElreath “Statistical Rethinking”
  • … думаю, он еще не завершен.

1.2 Учебники по байесовской статистике…

… которые я открывал (кроме одной) и могу рекоммендовать. Но их уже тучи: в каждом западном крупном издательстве вышло по две-три.

Еще немного ссылок:

1.3 Зачем этот спринт?

  • расширить комьюнити и найти единомышленников
  • найти концептуальные пробелы
  • улучшить читаемый курс
Albert, Jim, and Jingchen Hu. 2019. Probability and Bayesian Modeling. Chapman; Hall/CRC.
Gelman, Andrew, John B. Carlin, Dunson Stern Hal S., and Donald B. Rubin. 2014. Bayesian Data Analysis (Third Edition). CRC Press.
Gelman, Andrew, Aki Vehtari, Richard McElreath, et al. 2026. Bayesian Workflow. CRC Press.
Kruschke, John. 2014. Doing Bayesian Data Analysis (2nd Edition). Elsevier.
McElreath, Richard. 2020. Statistical Rethinking (2nd Ed.). CRC Press.
Robinson, D. 2017. “Introduction to Empirical Bayes: Examples from Baseball Statistics.” D. Robinson. Introduction to Empirical Bayes: Examples from Baseball Statistics.